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Referenzen

Bachelorarbeit
Verwendete Technik
C++

Jahr
Jahr 2008

Projektbeschreibung:
Bachelorarbeit: "Automatische komplette Segmentierung der menschlichen Netzhaut".

Ziele:
arrow Implementierung eines existierenden Algorithmus zur Segmentierung der menschlichen Netzhaut
arrow Erzielen einer deutlichen Geschwindigkeitssteigerung zur ursprünglichen REALbasic Implementierung
arrow Ermitteln von Stärken und Schwächen des Ansatzes
arrow Durchführung von Tests zur Eliminierung bzw. Reduzierung der Schwächen
arrow Entwickeln von Verbesserungsvorschlägen zur Steigerung der Segmentierungsqualität

Resultate
arrow funktionsfähige, robuste Implementierung des Algorithmus
arrow Geschwindigkeitssteigerung von 77,73 %
arrow Ausarbeitung zahlreicher Verbesserungsvorschläge
arrow Validierung der einzelnen Filter

verwendete Programme und Toolkits
arrow ITK arrow wxWidgets arrow KDevelop
weitere Informationen

Schlagwörter: Netzhautsegmentierung, Retina, Retinales Pigmentepithel, RPE, RNFL

Projektansicht
Segmentierter OCT-Scan der menschlichen Netzhaut   links: OCT B-Scan, rechts: Grenzenfindung entlang der IS/OS Junction   Dickekarten der einzelnen Schichten (unten: angewandte Colormap)  

Dickekarte der retinalen Nervenfasernschicht (RNFL)  

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